国赛A 第一问参考文献 旋转中心定位方法研究

资 源 简 介

国赛A 第一问参考文献 旋转中心定位方法研究

详 情 说 明

旋转中心定位是工业检测和机器视觉中的关键技术，主要用于确定物体旋转运动的几何中心点。在图像处理领域，常用的定位方法可分为基于几何特征和基于运动分析两大类。

基于几何特征的方法通常利用物体边缘轮廓的对称性特征，通过霍夫变换或最小二乘法拟合圆形轨迹来确定旋转中心。这类方法对物体边缘清晰度要求较高，适用于刚性物体的精准定位。

基于运动分析的方法则通过捕获物体旋转过程中的多帧图像，利用特征点轨迹或光流场计算旋转中心。其中特征点追踪法通过SIFT/SURF等算法提取稳定特征点，再根据点集运动轨迹拟合出旋转中心坐标。这种方法更适合存在部分遮挡或非刚性物体的场景。

在实际应用中，往往需要结合多种技术手段来提高定位精度。例如先通过边缘检测初步确定旋转区域，再使用亚像素级角点检测配合运动补偿算法实现微调。现代方法还引入了深度学习技术，通过训练神经网络直接预测旋转中心坐标。