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在这个文本中,我们将要介绍一个经典的算法——最速下降梯度法,以及它对应的matlab程序。最速下降梯度法是数学中的一种优化算法,常用于求解凸函数的最小值。在该算法中,每次迭代的方向是当前点的负梯度方向,步长由一维线性搜索确定。使用该算法可以得到较好的凸函数最小值的近似解。在本文中,我们将会详细介绍该算法的原理和公式,并且提供对应的matlab程序,以方便读者进一步学习和应用该算法。