提供一个A题FBP算法

资 源 简 介

提供一个A题FBP算法

详 情 说 明

FBP（Filtered Back Projection）算法是医学影像领域用于CT图像重建的核心技术。该算法通过三个关键步骤将X射线投影数据转换为横断面图像。

首先进行的是投影数据采集阶段。X射线管环绕患者旋转，在不同角度下获取穿透组织的衰减数据，形成正弦图。这些原始投影数据存在高频噪声和模糊问题，需要后续处理。

然后进入核心的滤波处理环节。采用Ram-Lak、Shepp-Logan等专用滤波器对投影数据进行卷积运算，通过频域处理增强边缘特征，同时抑制噪声干扰。这个步骤显著影响重建图像的分辨率和信噪比。

最后执行反投影重建。将滤波后的投影数据沿原始射线路径反向投射到图像矩阵，通过叠加所有角度的反投影结果形成最终断层图像。现代实现中会采用扇形束几何校正等优化手段来提高计算效率。

该算法在保持较高重建速度的同时，能有效解决简单反投影导致的星状伪影问题，已成为临床CT设备的标配重建方法。随着技术进步，迭代重建等新型算法正在部分场景中补充FBP的应用。