《深度学习基础教程》[美] 斯坦福大学-高清文本2013

资 源 简 介

《深度学习基础教程》[美] 斯坦福大学-高清文本2013

详 情 说 明

《深度学习基础教程》由斯坦福大学推出的经典教材，是深度学习领域的入门必读资料之一。该书系统性地介绍了深度学习的基础概念和核心算法，特别适合希望掌握神经网络基本原理的读者。

书中首先从机器学习的基本概念入手，逐步过渡到神经网络的结构和工作原理。重点讲解了前馈神经网络、反向传播算法等核心内容，为后续更复杂的深度学习模型打下坚实基础。

作为2013年发布的教程，虽然未涵盖近年来最前沿的进展，但其对基础理论的清晰阐述至今仍具重要价值。特别是对梯度下降、激活函数、损失函数等关键概念的讲解，构成了理解现代深度学习框架的必要知识体系。

这本教程的另一大特点是理论与实践并重，在解释算法原理的同时，也会给出实现时的实用建议。这种深入浅出的风格使其成为无数AI研究者和工程师的启蒙读物。