MATLAB实现的多规则小波变换图像融合系统

资 源 简 介

该项目基于MATLAB开发，采用小波变换技术将多幅源图像分解为低频和高频子带，针对不同频段设计差异化融合规则，最终通过逆变换生成高质量融合图像。系统包含完整的预处理、分解、融合及重构流程，适用于多模态图像增强应用。

详 情 说 明

基于小波变换的多规则图像融合系统

项目介绍

本项目实现了一套基于小波变换的图像融合算法系统，通过多尺度分解技术将源图像分解为不同频率的子带，对低频和高频系数分别采用不同的融合规则进行处理，最终通过小波重构生成高质量的融合图像。系统包含完整的图像预处理、小波分解、系数融合策略和图像重构模块，为图像融合研究与应用提供可靠的工具支持。

功能特性

• 多尺度分解能力：支持二维小波多尺度分解（3-5层），可灵活选择小波基函数
• 多规则融合策略：低频系数采用加权平均融合，高频系数采用绝对值最大选择策略
• 参数可配置：支持小波基选择、分解层数、融合规则参数等多种配置选项
• 结果可视化：提供各层小波分解系数的可视化图谱展示
• 质量评价体系：自动计算信息熵、标准差等融合质量评价指标
• 完整文档记录：生成详细的融合过程参数记录报告

使用方法

1. 准备源图像：确保输入的两张源图像尺寸相同，支持PNG、JPG、BMP等常见格式
2. 参数配置：设置小波基类型（如'db4'、'haar'）、分解层数（3-5层）、融合规则参数等
3. 执行融合：运行主程序，系统将自动完成图像预处理、小波分解、系数融合和重构全过程
4. 获取结果：系统输出融合图像、分解系数图谱、参数报告和质量评价指标

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• Wavelet Toolbox
• 至少4GB内存（建议8GB以上）
• 支持常见图像格式的读写操作

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包含图像读取与预处理、小波变换参数配置、多尺度分解执行、高低频系数融合规则应用、小波重构过程控制，以及结果输出与质量评价等完整流程的协调与管理。该文件作为系统的主要入口，负责整合各个功能模块并确保融合算法的正确执行。