基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计

资 源 简 介

基于计算机视觉的储粮活虫检测系统软件设计

详 情 说 明

储粮活虫检测系统通过计算机视觉技术实现粮食仓储环境中的虫害自动化监测。系统核心设计主要包含三个关键环节：

图像采集层：采用高清摄像头阵列配合近红外光源，克服粮堆内部光线不足问题，实现多角度活虫特征捕捉。

智能分析模块：基于深度学习的双阶段检测架构，先通过背景差分法定位可疑区域，再经改进的YOLO网络进行虫体分类。针对储粮环境特点，算法特别优化了微小目标检测能力，可识别0.5mm以上的常见仓储害虫。

决策预警系统：建立虫害密度评估模型，当检测到活虫数量超过安全阈值时，自动触发分级预警机制，同时生成虫害分布热力图辅助仓储管理人员决策。

系统创新点在于采用多光谱成像技术区分活虫与杂质，通过运动特征分析降低静态干扰物的误报率。实际部署时需考虑粮仓粉尘环境对光学设备的干扰，建议配合定期自动清洁装置使用。