基于多种滤波算法的MATLAB图像增强系统实现

资 源 简 介

本项目提供MATLAB实现的图像增强系统，支持空间域与频域多种滤波算法，用户可自定义输入图像并选择滤波器处理，有效改善噪声、模糊和对比度等问题。

详 情 说 明

基于多种滤波算法的图像增强MATLAB实现系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB平台开发的图像增强系统，实现了空间域与频域两大类滤波算法。系统允许用户导入自定义图像，并灵活选择不同的滤波器及参数进行图像处理，旨在有效改善图像的噪声、模糊及对比度等问题。处理过程支持实时效果预览，并提供图像质量评估与结果导出功能，便于用户进行对比分析。

功能特性

• 多模态滤波算法：集成空间域滤波（均值滤波、中值滤波、高斯滤波）和频域滤波（理想低通/高通滤波、巴特沃斯低通/高通滤波）。
• 灵活的输入支持：支持常见的图像格式（如.jpg, .png, .bmp），可自动处理灰度图像与彩色图像。
• 交互式参数调整：用户可自定义滤波器类型、尺寸、截止频率（频域滤波）等参数，并实时观察处理效果。
• 模拟噪声添加：可选功能，允许用户在原始图像上添加指定类型的模拟噪声，用于测试滤波器的去噪性能。
• 全面的结果输出：

* 输出处理后的图像（与原图同尺寸、同格式）。 * 生成处理前后图像的对比图。 * 计算并显示图像质量评估指标（PSNR、SSIM）。 * 可选显示频域滤波器的频率响应图。

使用方法

1. 启动系统：在MATLAB环境中运行主程序文件。
2. 载入图像：根据系统提示，选择或输入待处理的图像文件路径。
3. 选择处理模式：选择进行空间域滤波或频域滤波。
4. 配置滤波器参数：

* 空间域滤波：选择滤波器类型（均值、中值、高斯），并设置滤波器尺寸等参数。 * 频域滤波：选择滤波器类型（理想、巴特沃斯）和滤波模式（低通/高通），并设置截止频率等参数。

1. （可选）添加模拟噪声：根据需要选择是否添加噪声及噪声类型。
2. 执行处理与查看结果：系统将显示处理后的图像、对比图及质量评估指标。对于频域滤波，可选择查看频率响应图。
3. 导出结果：根据需要保存处理后的图像或对比分析图。

系统要求

• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox

文件说明

主程序文件作为系统的控制核心与用户交互界面，主要负责调用各功能模块。其核心能力包括：引导用户完成图像载入、提供算法选择与参数输入界面、根据用户选择调度相应的空间域或频域滤波处理函数、计算并展示图像质量评估结果，以及管理处理结果的可视化显示与导出操作。