深度学习的昨天_今天和明天_余凯

资 源 简 介

深度学习的昨天_今天和明天_余凯

详 情 说 明

深度学习作为人工智能领域的重要分支，经历了从理论萌芽到技术爆发的完整发展周期。余凯博士作为国内人工智能领域的领军人物，对这一技术的发展历程有着深刻的见解与前瞻性判断。

在深度学习的"昨天"阶段，神经网络理论已经初步形成，但受限于计算能力和数据规模，这一技术长期处于实验室研究状态。从反向传播算法的提出到卷积网络结构的诞生，为今天的深度学习奠定了理论基础。

"今天"的深度学习已经进入黄金发展期，计算机视觉、自然语言处理等领域不断取得突破性进展。余凯特别强调了中国在应用场景和数据资源方面的优势，这使得国内企业在某些细分领域已经实现全球领先。

展望"明天"，余凯预测深度学习将继续向更高效、更通用的方向发展。模型压缩技术将解决当前模型体积过大的问题，而多模态学习将推动AI系统向更接近人类智能的方向进化。同时，他也提醒需要关注技术伦理和可持续发展等关键问题。