计算机视觉系统框架结构研究_孙瑾

资 源 简 介

计算机视觉系统框架结构研究_孙瑾

详 情 说 明

计算机视觉系统框架结构研究是一篇由孙瑾撰写的学术文献，探讨了计算机视觉领域的整体系统架构设计。文章系统地分析了从底层图像采集到高层语义理解的全流程框架组成，涵盖了图像预处理、特征提取、模式识别等关键模块的协同工作机制。

该研究重点阐述了计算机视觉系统的层次化架构设计方法，包括物理层的数据采集、算法层的特征处理以及决策层的智能分析。作者孙瑾特别强调了各层级之间的接口规范和数据处理流程的标准化问题，为构建可扩展的视觉系统提供了理论指导。

在技术实现层面，文章深入讨论了现代计算机视觉系统中常用的卷积神经网络架构与传统的图像处理方法的融合应用。同时针对实时性要求较高的应用场景，提出了基于硬件加速的并行计算框架优化方案。这些研究成果对推动计算机视觉技术在实际工程中的应用具有重要参考价值。