《模式识别》Theodoridis；Koutroumbas 英文文字版

资 源 简 介

《模式识别》Theodoridis；Koutroumbas 英文文字版

详 情 说 明

《模式识别》是由Sergios Theodoridis和Konstantinos Koutroumbas合著的经典教材，全面系统地介绍了模式识别领域的核心理论与应用方法。这本书以其严谨的数学推导和丰富的工程实践案例而闻名，是许多高校研究生课程的指定教材。

全书内容涵盖监督学习与非监督学习两大范式，详细讲解了贝叶斯决策理论、线性分类器、神经网络、支持向量机等关键算法。特别值得注意的是，作者对特征选择与降维技术进行了深入剖析，包括主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)等经典方法。

与其他模式识别教材相比，该书的一个显著特色是强调统计学习理论与实际应用的结合。书中包含大量来自生物识别、图像处理等真实场景的案例分析，帮助读者理解如何将理论模型转化为解决实际问题的工具。