基于免疫多Agent系统的柔性作业车间调度问题研究_熊伟

资 源 简 介

基于免疫多Agent系统的柔性作业车间调度问题研究_熊伟

详 情 说 明

这篇文章探讨了一种创新的方法来解决柔性作业车间调度问题——免疫多Agent系统。柔性作业车间调度是制造业中的核心优化问题，需要考虑机器选择、工序排序等多重约束。传统方法往往难以应对复杂的动态生产环境。

作者提出的免疫多Agent系统结合了两种前沿技术：免疫算法和Agent技术。免疫算法模拟人体免疫系统的学习、记忆和自适应机制，具备良好的全局搜索能力。而多Agent系统由多个自主决策的智能体组成，能够并行处理复杂任务，适合分布式问题求解。

这种混合方法通过免疫机制实现全局优化，通过Agent系统实现分布式协调。每个Agent代表一个调度决策单元，具有自主性和交互性。免疫算法的多样性保持机制帮助避免早熟收敛，记忆机制可以保留优秀调度方案。

文章详细分析了该方法在解决柔性调度问题时的优势：能够处理动态环境变化，适应多种约束条件，平衡全局优化和局部调整。相比传统遗传算法或单纯Agent方法，这种混合系统展现了更好的收敛性和求解质量。

该研究为智能算法在制造系统优化中的应用提供了新思路，特别是在需要快速响应变化的现代智能制造场景中具有重要价值。