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智能电网与大数据技术的融合正在推动能源管理领域的深刻变革。张东霞的研究揭示了大数据技术在电力系统中的创新应用模式,通过海量数据采集和分析能力重构了传统电网的运营范式。研究重点探讨了从发电侧到用电侧的全链条数据整合方法,包括分布式能源接入产生的多源异构数据处理技术。在数据分析层面,提出了基于机器学习算法的用电负荷预测模型,显著提升了电网调度精度。研究还特别关注了数据安全架构设计,为智能电网大数据平台建设提供了隐私保护解决方案。这些技术突破不仅优化了电力资源配置效率,更为构建弹性电网和实现"双碳"目标奠定了技术基础。