大数据系统综述_李学龙

资 源 简 介

大数据系统综述_李学龙

详 情 说 明

李学龙教授的大数据系统综述系统地探讨了当前大数据技术领域的核心问题和解决方案。该综述首先从大数据的基本特征入手，分析了海量数据环境下传统数据处理方法面临的挑战。在技术架构方面，重点介绍了分布式存储、并行计算框架和实时流处理等关键技术组件。

文章深入剖析了不同大数据处理范式（如批处理与流处理）的适用场景和性能特点，并对主流开源框架进行了横向比较。在系统优化层面，讨论了数据分区、负载均衡和容错机制等关键设计考量。最后，该综述展望了大数据系统在智能化、边缘计算等新兴方向的发展趋势。