基于云计算的电力大数据分析技术与应用_吴凯峰

资 源 简 介

基于云计算的电力大数据分析技术与应用_吴凯峰

详 情 说 明

随着电力行业的数字化转型，云计算与大数据技术的结合正在重塑电力系统的运行管理模式。吴凯峰的研究聚焦于如何利用云计算弹性可扩展的特性，解决电力行业海量数据存储与实时分析的挑战。

在技术架构层面，该方案通常采用分布式存储框架处理电网传感器产生的时序数据，结合机器学习算法实现负荷预测和设备故障预警。云平台提供的并行计算能力，使得过去需要数小时完成的潮流计算可以缩短至分钟级。

典型应用场景包括：智能电表的用电行为分析、输变电设备状态监测、以及新能源发电并网的稳定性评估。这些应用不仅提升了电网运营效率，也为需求侧响应和电力市场竞价提供了数据支撑。

值得注意的是，该技术在实际部署时需要特别注意数据安全与隐私保护，通常采用混合云架构，将核心业务数据保留在私有云，而将非敏感分析任务部署在公有云资源上。