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在构建现代Web爬虫系统时,增量更新和并行处理能力是两个核心需求。增量更新机制使爬虫能够智能识别网页变化,避免重复抓取未变更内容;而并行架构则大幅提升了爬虫系统的吞吐量和效率。
增量更新的关键技术在于内容指纹比对。系统会对已抓取页面生成内容哈希值,当下次抓取时先比较哈希值,仅当内容发生变化时才执行完整抓取。同时配合完善的URL去重机制,使用布隆过滤器等数据结构高效判断URL是否已被处理。
并行架构通常采用生产者-消费者模式。调度器作为生产者负责分配URL任务,多个爬虫实例作为消费者并行执行页面抓取。为了协调分布式工作,需要引入任务队列(如Redis或RabbitMQ)和分布式锁机制,确保线程安全的同时最大化吞吐量。
系统还需要考虑爬取伦理,实现请求速率控制、robots.txt遵守等机制。通过分层设计(调度层、抓取层、存储层)可以使系统具备良好的扩展性,根据需求动态调整爬虫节点数量。这种架构特别适合需要持续监控大量网站内容变化的场景。