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主要包括3种去噪方法,分别是Bayesian Least Squares,BM3d 和Non-local means。Bayesian Least Squares是一种基于贝叶斯公式的最小二乘去噪方法,通过估计图像的噪声水平和信号强度来实现去噪。BM3d是一种基于块匹配和3D变换的去噪方法,其主要思想是通过块间的相似性来实现噪声的去除。Non-local means是一种基于非局部相似性的去噪方法,其主要思想是利用图像中像素之间的相似性来进行去噪,从而实现更好的去噪效果。