Hadoop技术讲解

资 源 简 介

Hadoop技术讲解

详 情 说 明

Hadoop作为开源分布式计算框架，已成为大数据处理的核心技术栈。其核心设计思想源于Google的三大论文，通过将计算任务分散到多台廉价服务器上，有效解决了海量数据存储与计算难题。

技术架构主要包含两大基石：HDFS分布式文件系统负责数据存储，采用主从架构的NameNode与DataNode配合，实现文件分块存储与高容错性；MapReduce计算框架则通过"分而治之"理念，将计算任务拆分为Map和Reduce两个阶段，由JobTracker统一调度。

生态系统中还衍生出YARN资源管理器、HBase数据库等组件，共同构成完整的大数据解决方案。典型应用场景包括日志分析、推荐系统等需要TB/PB级数据处理的领域。当前虽然实时计算框架不断涌现，但Hadoop仍是批处理场景下的基准参照系。