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《分类数据分析(第二版)》是由Thompson于2007年编著的重要统计学教材,专注于分类数据的分析方法。该书不仅涵盖理论框架,还提供了配套的SAS和R代码实现,帮助读者将统计方法应用于实际研究。
书中系统地介绍了列联表分析、Logistic回归模型、广义线性模型等核心方法,特别适合社会科学、生物统计和医学研究领域的数据分析需求。通过SAS和R的代码示例,读者可以快速掌握如何利用统计软件处理有序或名义分类数据,执行假设检验并解读结果。
对于希望深入学习分类数据建模的研究者,该书既是理论参考手册,也是实用的编程指导,能够有效缩小统计理论与实际应用之间的差距。