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在数学建模竞赛(MCM)论文中,规范呈现数学公式是得分的关键要素之一。以下是三类高频公式及其应用场景:
矩阵与线性代数 矩阵运算常用于描述系统状态(如马尔可夫链)、优化问题约束条件。例如协方差矩阵可量化变量间相关性,特征值分解用于降维分析。注意区分行/列向量的转置符号(如$mathbf{x}^T$)。
概率与统计 包括贝叶斯定理、正态分布密度函数、假设检验中的p值计算等。在预测类题目中,回归模型的参数估计公式(如最小二乘法)需配合误差项说明。
微积分与优化 涉及梯度下降迭代式、拉格朗日乘数法的约束优化表达式。动态系统问题常需展示微分方程及其离散化形式,如欧拉法的递推公式。
排版建议:优先使用LaTeX的amsmath宏包,用align环境对齐多行公式,变量名用mathrm{}区分类别(如常量与随机变量)。复杂公式可拆分后配合文字解释推导逻辑。