改进人口迁移算法及其应用_李振涛

资 源 简 介

改进人口迁移算法及其应用_李振涛

详 情 说 明

人口迁移算法是一种基于生物迁徙行为启发的新型智能优化算法。李振涛在其研究中对该算法进行了多方面改进，包括引入动态迁移概率机制、改进种群更新策略以及优化个体迁移规则等。这些改进有效提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。

改进后的算法通过模拟人口在不同区域的迁移过程，结合适应度评估机制，能够更好地平衡勘探与开采能力。算法应用时，首先初始化多个"地区"的种群，然后根据改进的迁移规则进行个体交换，最后通过选择机制保留优质解。

该算法已被成功应用于多个领域，如路径规划、资源调度和参数优化等。实验结果表明，改进后的人口迁移算法在解决复杂优化问题时具有更快的收敛速度和更高的求解精度。