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2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的B题聚焦于当代世界的语言格局分析,这一主题涉及语言学、社会学和数据科学的多学科交叉。题目要求参赛者构建模型来评估语言的影响力、传播趋势或消亡风险,并可能探讨语言政策与技术发展的关联。
核心参考文献方向包括: 语言动态模型:如Abrams-Strogatz模型量化语言竞争,或基于人口迁移的扩散方程; 数字时代的语言数据:参考谷歌N-gram、维基百科多语言编辑数据等; 联合国教科文组织(UNESCO)报告:针对濒危语言的评估框架; 复杂网络理论:将语言视为节点,分析通过经济/文化链接的传播路径。
延伸思考可结合机器学习(如语言使用模式的LSTM预测)或博弈论(语言选择的经济激励)。注意文献需同时覆盖量化方法与人文视角的平衡。