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充电站布局规划是新能源汽车基础设施建设中的关键问题,涉及多目标优化和空间决策。近年来相关研究主要聚焦于以下几个方向:
基于需求预测的选址模型 通过分析交通流量、人口密度和车辆分布等数据,构建需求预测模型,确定优先建设区域。常用方法包括重力模型、回归分析和机器学习预测。
多目标优化方法 综合考虑建设成本、服务覆盖率、电网负荷等多重因素,采用遗传算法、粒子群优化等智能算法求解P-中值问题,实现帕累托最优。
电网协同规划 研究充电负荷对配电网的影响,提出考虑电压稳定性和线路容量的联合规划方法,避免电网升级的额外成本。
动态布局策略 针对电动汽车普及率变化,建立分阶段建设模型,采用实时数据分析调整布局方案,提高投资效率。
该领域最新研究趋势包括:结合V2G技术的双向充电站布局、基于强化学习的自适应规划方法,以及城市级充电-换电混合网络优化等。