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中国城乡居民消费模式在年龄维度上呈现显著差异。通过对不同年龄段消费行为的量化分析,可以揭示城乡二元结构下的消费特征。研究这类数据时通常采用分层抽样方法,将调查对象按城乡和年龄段分组,收集消费支出、消费结构等核心指标。
在分析方法上,多采用描述性统计呈现各年龄段均值差异,配合方差分析检验城乡差异显著性。更深入的研究会建立多元回归模型,控制收入、教育等变量后分析年龄对消费的净影响。近年来机器学习方法也被应用,通过聚类分析识别不同年龄段的消费特征群组。
研究发现青年人消费呈现明显的数字化特征,而中老年群体更倾向实体消费。城乡居民消费差距随年龄增长而扩大,农村老年群体消费能力显著低于城市同龄人。这些量化结果为制定差异化经济政策提供了数据支持。