基于遗传算法的WDM光传送网恢复优化算法_霍晓莉

资 源 简 介

基于遗传算法的WDM光传送网恢复优化算法_霍晓莉

详 情 说 明

在通信网络中，波分复用（WDM）光传送网承载了大量高带宽业务，网络故障可能导致严重的数据丢失。传统恢复方法往往存在收敛速度慢或资源利用率低的问题，而采用遗传算法进行恢复优化展现出独特优势。

遗传算法模拟生物进化过程来解决WDM网络恢复问题，其核心思路是将可能的恢复路径编码为染色体。通过初始化种群、适应度评估、选择、交叉和变异等步骤迭代优化。适应度函数通常考虑恢复路径长度、资源占用率和恢复时延等关键指标。

相比传统算法，这种方法的优势在于：1）并行搜索能力可避免陷入局部最优；2）灵活的编码方式能同时考虑波长分配和路由选择；3）通过精英保留策略保证解的优良性持续传递。实验数据表明，该算法在恢复成功率和资源利用率上均有明显提升。

实际应用中需要注意种群规模、变异概率等参数设置对算法性能的影响，以及如何平衡收敛速度和解的质量。未来可结合深度学习等技术进一步优化算法性能。