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在这段文本中,提到了支持向量机的一些相关概念和工具,其中包括最小二乘支持向量机、LS-SVMlab工具箱及示例程序等。为了更深入地了解支持向量机的应用,可以进一步学习支持向量机在分类、回归和异常检测等方面的具体应用,以及在不同数据集和问题上的参数调优和模型选择方法。通过这样的学习和实践,可以更好地掌握支持向量机的原理和应用,为未来的研究和工作打下坚实的基础。