MATLAB声学盲源分离工具箱发布

资 源 简 介

该MATLAB工具箱专为声学信号设计，提供完整的盲源分离算法实现，包含ICA、NMF和SCA等主流方法，支持信号预处理与分离处理，适用于音频处理与信号分析场景。

详 情 说 明

MATLAB声学盲源分离工具箱

项目介绍

本工具箱提供一套完整的盲源分离算法实现，专门针对声学信号处理场景设计。通过集成多种主流盲源分离方法，实现对单声道混合音频信号的源分离，并支持分离效果评估和结果导出。

功能特性

• 多算法支持：包含独立成分分析（ICA）、非负矩阵分解（NMF）和稀疏分量分析（SCA）等主流分离方法
• 完整处理流程：具备信号预处理、分离算法选择、参数优化和分离效果评估等功能
• 灵活输入支持：支持.wav、.mp3等格式的音频文件，采样率兼容8kHz-48kHz标准范围
• 实时处理能力：支持实时流式输入和固定长度音频文件处理
• 丰富输出结果：提供分离源信号、评估指标、时频分析图谱及多通道音频导出

使用方法

1. 将工具箱文件夹添加到MATLAB路径
2. 运行主程序文件
3. 按照提示选择输入音频文件或启用实时输入模式
4. 选择适用的分离算法（ICA/NMF/SCA）
5. 设置算法参数或使用默认优化配置
6. 查看分离结果和性能评估指标
7. 导出分离后的多通道音频文件

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 音频系统工具箱（实时处理功能需要）
• 至少4GB内存（推荐8GB以上）
• 支持标准音频输入/输出设备

文件说明

主程序文件整合了工具箱的核心处理流程，实现了从音频数据加载、预处理到盲源分离算法执行的全套功能。包含混合信号的时频域变换、分离模型初始化、参数自适应优化以及分离结果的重建与输出。同时提供多种评估指标计算和可视化分析模块，支持用户交互式选择算法参数并实时查看分离效果。