MATLAB协同OptiSystem的光通信误码率自动化分析工具

资 源 简 介

本项目开发了一个MATLAB与OptiSystem联动的自动化误码率分析系统，通过接口实时获取仿真数据，实现信号解码、阈值判决和误码统计功能，提升光通信系统验证效率与准确性。

详 情 说 明

基于MATLAB与OptiSystem协同的误码率自动化分析系统

项目介绍

本项目是一个专为光通信系统仿真设计的误码率自动化分析工具，实现了MATLAB与OptiSystem软件的无缝集成。系统通过高效的API通信接口，自动获取OptiSystem仿真的输出信号数据，执行精确的信号解码、阈值判决和误码统计计算。支持多种主流调制格式的误码率分析，提供专业的可视化图表和标准化分析报告，大幅提升光通信系统性能评估的效率和准确性。

功能特性

• 双向数据交互：基于OptiSystem-MATLAB API的实时数据交换接口
• 多格式信号解析：全面支持NRZ、PAM4、QPSK等多种调制格式的误码分析
• 智能信号处理：自适应信号同步与时钟恢复算法，确保判决准确性
• 自动化误码统计：自动计算BER（误码率）、SER（符号错误率）等关键指标
• 丰富可视化输出：误码分布时序图、眼图分析、系统性能曲线等
• 标准化报告生成：自动生成包含详细统计指标的误码分析报告
• 参数灵活配置：支持自动优化与手动设置判决阈值参数

使用方法

1. 数据准备：将OptiSystem仿真的时域信号数据导出为.mat或.csv格式
2. 参数配置：在配置文件中设置比特率、调制格式、采样率等系统参数
3. 参考序列导入：准备原始发送比特流文件作为误码统计的参考基准
4. 运行分析：执行主程序启动自动化误码分析流程
5. 结果查看：分析完成后查看生成的误码率结果、可视化图表和分析报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本，OptiSystem 7.0或更高版本
• 硬件配置：至少4GB内存，建议8GB以上用于处理大型数据集
• 文件格式支持：.mat、.csv数据文件，.txt参考序列文件
• 必要工具箱：MATLAB信号处理工具箱、通信工具箱

文件说明

主程序文件整合了系统的核心功能，包括数据导入与预处理、信号同步与时钟恢复、调制格式识别与解析、误码统计计算、可视化图表生成以及分析报告输出等关键模块。该文件通过协调各功能组件的执行流程，实现了从原始数据到完整分析结果的全自动化处理。