【2013苏北赛C题参考文献】物流配送车辆优化调度模型及其求解策略

资 源 简 介

【2013苏北赛C题参考文献】物流配送车辆优化调度模型及其求解策略

详 情 说 明

物流配送车辆优化调度是现代供应链管理中的核心问题之一，其目标是通过合理的路径规划和资源分配，降低企业运营成本并提高配送效率。该问题通常涉及多车辆、多配送点的复杂场景，需要考虑时间窗约束、载重限制等多种现实因素。

常见的车辆优化调度模型包括经典的车辆路径问题(VRP)及其变种，如带时间窗的车辆路径问题(VRPTW)、带容量约束的车辆路径问题(CVRP)等。这些模型通过数学规划方法，将配送问题转化为优化目标函数的最小化问题，其中目标函数通常包含总行驶距离、车辆使用数量和时间成本等关键指标。

求解策略方面，可分为精确算法和启发式算法两大类。精确算法如分支定界法能够求得最优解，但计算复杂度高，适用于小规模问题。而对大规模实际问题，通常采用启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等智能优化方法，这些方法能在合理时间内获得满意解。

在实际应用中，还需要考虑实时交通信息、客户需求变动等动态因素，这使得调度模型需要具备一定的自适应能力。现代物流系统往往结合物联网技术和智能算法，实现配送过程的动态优化和实时调整。