深圳关内外交通拥堵探究与治理建模 论文一篇

资 源 简 介

深圳关内外交通拥堵探究与治理建模 论文一篇

详 情 说 明

深圳作为中国快速发展的超大城市，其关内（原特区）与关外（原非特区）的交通拥堵问题呈现出显著的差异化特征。本文将从拥堵成因、数据建模及治理策略三个维度展开分析。

一、拥堵特征分析 关内区域因商业密度高、道路资源饱和，呈现潮汐式拥堵（早高峰进关/晚高峰出关）；关外则因路网结构不完善、信号灯优化不足导致瓶颈路段常态化拥堵。历史数据显示，梅林关、南坪快速等交界处延误指数较全市平均水平高37%。

二、治理建模方法 动态博弈模型：量化通勤者路径选择与交通管控措施的博弈关系 基于深度学习的预测系统：融合卡口数据、网约车轨迹、地铁客流等多源数据 仿真验证平台：通过SUMO等工具模拟限行政策、潮汐车道等干预效果

三、差异化治理建议 关内侧重需求管理（错峰出行诱导、拥堵收费），关外优先提升供给（断头路打通、公交专用道联网）。模型显示，组合实施智能信号灯+弹性工作制可使晚高峰通行效率提升22%。

该研究为超大城市分区治理提供量化决策框架，后续可扩展新能源车充电行为等新变量。