ECG滤波器去噪

资 源 简 介

ECG滤波器去噪

详 情 说 明

心电信号（ECG）是医疗诊断中重要的生理信号，但在采集过程中容易受到各种噪声干扰。本次实验通过完整的信号生成、噪声模拟和滤波处理流程，系统地探索了ECG信号去噪方法。

实验首先基于标准心电数据表生成理想的心电波形。由于实际采集的原始信号含有噪声干扰，第一步就对原始信号进行了预处理滤波。通过观察时域波形和频谱图，可以清晰识别出信号中的基线漂移、工频干扰等噪声成分。

接着实验模拟了真实场景的噪声污染过程：在清洁信号上人工叠加高频（如肌电噪声）和中频噪声（如设备干扰），形成混合噪声信号。针对不同频段的噪声特性，尝试了多种滤波器组合方案。低频噪声通常采用高通滤波器处理，高频噪声则适合用低通滤波器抑制，而针对特定频点的工频干扰，陷波滤波器表现出色。

频谱分析是本实验的重要观察手段。每个处理阶段都同步显示时域波形和频谱图，通过频域能量分布变化可直观评估滤波器效果。比如有效去噪后，频谱中的噪声频带能量会明显减弱，同时保留心电信号特征峰（如QRS波群对应的频段）。

通过对比不同滤波器的输出结果，可以深入理解巴特沃斯、切比雪夫等滤波器在截止陡度、相位响应等方面的特性差异，这些经验对实际医疗设备中的ECG信号处理具有参考价值。