线性预测编码

资 源 简 介

线性预测编码

详 情 说 明

线性预测编码（Linear Predictive Coding，LPC）是一种广泛应用于语音信号处理中的高效编码技术。其核心思想是通过对信号的自相关特性进行分析，利用过去的样本值来预测当前的样本值，从而实现对信号的压缩和重构。

LPC的基本原理是假设语音信号可以由一个全极点滤波器模型来表示。通过自相关法，我们可以估计出这个滤波器的系数，这些系数能够捕捉信号的频谱特性。在实际应用中，LPC常用于语音合成、语音识别和语音压缩等领域。

自相关法是LPC中常用的一种参数估计方法。它通过计算信号的自相关函数，并利用Yule-Walker方程来求解预测系数。这些系数可以有效地表示信号的短时频谱包络，使得LPC特别适合处理具有准周期特性的语音信号。

相比其他编码技术，LPC的优势在于其计算效率高且能够保持较好的语音质量。它能够将语音信号的比特率显著降低，同时保持可理解的语音质量，这使得它在早期的数字通信和语音存储系统中得到广泛应用。