GMDH 神经网络 MATLAB 代码

资 源 简 介

GMDH 神经网络 MATLAB 代码

详 情 说 明

GMDH（Group Method of Data Handling）是一种基于多项式神经网络的迭代建模方法，主要用于处理复杂的数据关系。该方法通过逐步构建网络层，自动确定最优的网络结构和参数，避免了传统神经网络需要手动调整的繁琐过程。

GMDH的核心思想是利用多项式函数组合输入变量，逐层筛选最优的神经元连接，使得每一层的输出都能更好地拟合目标数据。在MATLAB实现中，算法通过控制多项式阶数、神经元数量和网络深度来优化模型。训练过程中，可以采用验证集评估性能或使用信息准则（如AIC、MDL）来平衡模型复杂度和拟合精度。

该算法的优势在于能够自适应地选择输入变量的有效组合，适用于高维数据分析，同时减少了过拟合风险。适用于预测建模、模式识别等领域。