基于DCT的图像压缩

资 源 简 介

基于DCT的图像压缩

详 情 说 明

DCT（离散余弦变换）是图像压缩领域的核心技术之一，它通过变换将图像从空间域转换到频域，从而实现数据的高效压缩。在基于DCT的图像压缩过程中，首先将原始图像划分为8x8像素的小块，每个块通过二维DCT变换转换为64个系数值。其中第一个系数代表直流分量（DC系数），反映图像块的平均亮度；其余63个交流分量（AC系数）则描述图像细节和纹理信息。

量化是压缩的关键步骤，通过量化表对DCT系数进行有损处理，高频分量通常被大幅压缩，因为人眼对高频细节的敏感度较低。量化后的系数通过熵编码进一步压缩，形成最终的压缩数据。解码过程则逆向执行这些步骤：先解码熵编码数据，然后进行逆量化，最后通过IDCT（逆离散余弦变换）将频域数据恢复到空间域。这种压缩方法在JPEG等标准中广泛应用，实现了视觉质量与压缩率之间的良好平衡。