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车辆路径问题(VRP)是物流配送中的经典优化问题,需要为多辆车辆设计最优配送路线。模拟退火(SA)作为一种启发式算法,特别适合解决这类组合优化问题。
该Matlab实现的核心思路是通过模拟退火算法对车辆路径进行迭代优化。算法首先随机生成初始解,然后通过温度参数控制接受劣质解的概率,逐步收敛到全局最优解。实现中需要注意几个关键点:1)邻域解生成策略,通常采用交换、反转等操作;2)冷却进度表的设计,影响算法收敛速度;3)目标函数需同时考虑路径长度和车辆使用数量。
相比传统精确算法,这种启发式方法能在较短时间内获得满意解,特别适合大规模VRP问题。Matlab的实现优势在于可以方便地进行可视化展示,帮助理解算法收敛过程。