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宽带波束形成技术在毕业设计中的应用涵盖了信号处理与模式识别的多个关键环节。系统首先通过有限元法求解复杂的偏微分方程,为后续处理构建精确的数学模型。在信号特征处理阶段,采用特征降维技术有效压缩数据维度,同时通过特征融合方法整合多维信息。
对于通信信号的智能识别,系统利用高阶累积量算法实现对MPSK信号的自动调制识别,该方法能有效提取信号的高阶统计特征。BP神经网络在此项目中承担双重职责:既用于复杂函数的非线性拟合,也负责各类模式的智能识别任务。
在雷达成像方面,系统实现了合成孔径雷达的目标成像仿真,通过精确的算法模拟获得高分辨率的目标图像。能量熵计算模块则为整个系统提供了重要的特征量化指标,用于评估信号的能量分布特性。整个系统设计体现了从信号采集到智能处理的完整技术链条,具有较高的工程应用价值。