测试过的深度机器学习matlab开发代码

资 源 简 介

测试过的深度机器学习matlab开发代码

详 情 说 明

在本科毕业设计中，我们开发了一套基于MATLAB的深度机器学习系统，重点解决了复杂环境下的链路级通信问题。该系统由收发双客户端架构组成，通过多重分形非趋势波动分析算法处理信号数据，能够有效应对多姿态、多角度以及不同光照条件下的通信干扰。

系统核心采用了快速扩展随机生成树算法来优化通信路径选择，显著提升了数据传输效率。同时引入PLS（部分最小二乘）工具箱进行高维数据降维，解决了特征空间中的多重共线性问题。这套方案将传统通信理论与现代机器学习方法相结合，为复杂环境下的可靠通信提供了新思路。

在实现过程中，我们特别注意了算法的实时性和鲁棒性，使得系统能够在各种光照条件和通信角度下保持稳定性能。该研究为后续的智能通信系统开发提供了有价值的参考框架。