小波阈值去噪

资 源 简 介

小波阈值去噪

详 情 说 明

小波阈值去噪是一种经典的信号处理方法，其核心在于通过阈值处理小波系数来分离噪声与有效信号。传统方法通常采用固定阈值（如通用阈值、无偏风险阈值等），但本文提出了一种改进的自定义阈值策略。

改进思路聚焦于自适应阈值的动态调整，结合信号局部特征（如小波系数的统计分布或能量集中度）设计阈值函数，而非依赖全局统一标准。实验表明，相较于常用的四种阈值（如rigrsure、sqtwolog、heursure和minimaxi），自定义阈值在信噪比提升和细节保留方面更具优势，尤其适用于非平稳信号或高噪环境。

性能比较维度包括： 去噪后信号的信噪比（SNR）提升幅度 边缘/突变特征的失真程度 计算效率的平衡性 该方法通过动态权衡噪声抑制与信号保留，为特定应用场景（如医学影像或振动分析）提供了更灵活的解决方案。