MATLAB遗传算法实现：50城市旅行商问题（TSP）优化求解器

资 源 简 介

本项目为MATLAB实现的遗传算法求解器，针对50城市TSP问题提供完整优化方案。包含城市坐标生成、种群初始化、适应度评估及交叉变异操作，帮助初学者快速掌握遗传算法应用。

详 情 说 明

基于遗传算法的50城市旅行商问题（TSP）优化求解器

项目介绍

本项目提供一个面向初学者的MATLAB实现，通过遗传算法求解经典旅行商问题（TSP）。系统针对50个城市场景，集成了完整的遗传算法流程，能够有效搜索近似最优路径并直观展示优化过程与结果。该实现代码结构清晰，注释详细，便于理解遗传算法在组合优化问题中的应用。

功能特性

• 城市数据管理：支持随机生成或从CSV文件导入50个城市的二维坐标数据
• 遗传算法核心：实现种群初始化、适应度评估、选择、交叉（有序交叉OX）、变异（交换变异）等操作
• 优化过程可视化：实时显示迭代过程中的最短路径长度收敛曲线
• 结果可视化：绘制最终找到的最优路径图，清晰展示城市访问顺序
• 参数灵活配置：允许调整种群大小、迭代次数、交叉概率、变异概率等关键参数

使用方法

1. 准备城市数据：可运行程序随机生成50个城市坐标，或准备CSV文件（N×2矩阵格式，N=50）并指定路径导入
2. 设置算法参数：根据需求修改遗传算法参数（种群规模、迭代次数等）
3. 运行优化求解：执行主程序，算法将自动进行迭代优化
4. 查看结果：程序输出最优路径顺序、最短路径长度，并显示收敛曲线和路径可视化图

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本

文件说明

主程序文件整合了整个遗传算法求解流程的核心功能，包括控制算法执行逻辑、调用各功能模块实现种群初始化、适应度计算、遗传算子应用、精英策略执行以及结果可视化等关键操作，构成完整的TSP问题求解系统。