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图像融合是计算机视觉中的基础技术,其核心在于将多幅图像的互补信息整合为单一高质量结果。MATLAB作为科学计算利器,非常适合实现这类算法原型。
本次探讨的简单融合方法基于权重模板的线性组合:首先设计融合模板(通常为渐变权重),分别与两幅源图像逐像素相乘,再将处理结果相加合成。这种直接加权法虽然计算高效,但容易产生接缝或模糊问题。
拉普拉斯金字塔融合是进阶方案,它通过多尺度分解解决简单融合的局限性。其核心思想是: 对每幅源图像构建高斯金字塔 生成对应的拉普拉斯金字塔(残差金字塔) 在各级金字塔层进行融合操作 通过金字塔重建获得最终结果
这种多尺度方法能更好地保留细节特征,实现自然过渡。模板处理在金字塔各层的应用,比直接在像素空间操作更具优势。理解简单融合与金字塔融合的递进关系,对掌握图像融合技术体系至关重要。