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Canny算子是一种经典的边缘检测算法,其实现过程主要分为几个关键步骤。首先对输入的原始图像进行加噪处理,这是因为实际获取的图像往往存在噪声,预处理能提高后续步骤的准确性。接着对加噪后的图像进行高斯平滑操作,通过高斯滤波器来消除图像中的高频噪声,同时保留边缘信息。平滑后的图像需要计算梯度幅度和方向,这是通过Sobel算子等边缘检测算子实现的。梯度幅度反映了边缘的强度,而梯度方向则指示了边缘的走向。后续步骤还包括非极大值抑制和双阈值处理,这些操作共同确保最终的边缘检测结果既准确又连续。整个过程在Matlab中可以通过内置函数或自行实现来完成。