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伸缩窗口短时Fourier分析是一种改进的时频分析方法,它通过动态调整分析窗口的尺寸来克服传统STFT的固定分辨率缺陷。传统短时Fourier变换使用固定长度的窗口函数,这导致高频区域时间分辨率不足而低频区域频率分辨率受限的固有问题。伸缩窗口技术则创新性地根据信号局部特性自动调节窗口大小:对瞬态突变采用窄窗口以获取精确时间定位,对稳态成分采用宽窗口以获得更好频率分辨率。这种自适应特性使其特别适合分析非平稳信号,如语音、生物医学信号和机械振动等。算法实现时需要注意窗口伸缩策略的设计,通常基于信号局部平稳性特征或先验知识来确定最优窗口尺寸。