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在无线通信领域,射频传感器网络正成为实现高效频谱利用的关键技术之一。本文探讨了一种创新的协同宽带频谱感知与定位方案,旨在通过分布式传感器节点提升频谱监测精度和位置追踪能力。
方案的核心在于融合了两项关键技术:基于小波多分辨率分析的频谱感知方法,以及基于接收信号强度的定位算法。小波变换的引入使得系统能够捕捉不同频段的细微特征,尤其适用于宽带环境下的频谱盲区检测。而信号强度定位则利用节点间的射频信号衰减特性,通过分布式计算估算干扰源或信号发射器的物理位置。
为优化协同效率,研发团队提出了一种三阶段混合决策机制。该机制首先在单个节点层面进行初步频谱特征提取,随后通过邻域节点间的数据交互完成中间层的信息融合,最终在汇聚节点采用加权决策算法输出全局感知结果。这种分层结构有效平衡了计算负载和决策可靠性。
性能评估通过MATLAB仿真平台完成,对比实验显示:在相同虚警概率条件下,新方案的检测概率较传统硬判决组合技术提升显著。特别是在低信噪比场景中,小波变换的多尺度分析能力展现出更强的抗噪声鲁棒性,而协同定位的均方误差较单节点定位降低约40%。这些优势使得该方案非常适用于动态频谱接入、电磁环境监测等认知无线电应用场景。