心电图分析

资 源 简 介

心电图分析

详 情 说 明

心电信号分析是医疗诊断中的重要技术手段，通过解析心电图的波形特征来辅助判断心脏健康状态。其中泛汤普金斯算法和小波分析是两种经典的处理方法。

泛汤普金斯算法主要用于QRS波群的检测，这是心电图中最显著的特征波。该算法通过差分运算突出信号的快速变化部分，再经过阈值处理来定位R波峰值。这种方法的优势在于计算效率高，适合实时处理。

小波分析则擅长处理非平稳信号，在心电信号处理中主要发挥两个作用：一是通过多尺度分解有效抑制肌电噪声、基线漂移等干扰；二是可以提取不同频段的信号特征，用于ST段、T波的精确分析。

将这两种方法结合使用时，通常会先用小波变换进行信号去噪和特征增强，再应用泛汤普金斯算法进行关键波形检测。这种组合方式能显著提高分析的准确性和鲁棒性。

现代心电分析系统还会在这些基础算法上加入机器学习模块，通过特征工程提取RR间期、QRS宽度等参数，最终实现心律失常的自动分类诊断。