ostu大津算法

资 源 简 介

ostu大津算法

详 情 说 明

大津算法是一种经典的自动图像阈值分割方法，能够将图像中的前景和背景有效分离。该算法通过计算类间方差的最大值来确定最佳分割阈值，无需人工干预即可实现图像的二值化处理。

在Matlab实现中，大津算法的核心步骤如下：首先计算图像的灰度直方图，然后遍历所有可能的灰度阈值，分别计算前景和背景的像素占比及平均灰度值。算法会评估每个阈值下的类间方差，最终选择使类间方差最大的那个阈值作为分割点。

该算法的优势在于对光照变化具有一定的鲁棒性，适用于各种类型的图像分割任务。使用时只需输入原始灰度图像，算法会自动计算并返回最优分割阈值。在实际应用中，这个阈值可直接用于图像二值化处理，实现前景和背景的有效分离。