walking to singular points of fingerprints

资 源 简 介

walking to singular points of fingerprints

详 情 说 明

指纹图像中的奇异点检测是生物特征识别领域的重要预处理步骤。行走算法提供了一种高效定位这些关键特征点的方法。

该算法的核心思想是利用指纹方向场的几何特性进行路径追踪。从任意初始点出发，算法会根据当前点的局部方向信息计算出一个启发式前进方向。这个方向通常是原始方向场的某种函数变换，可能包含90度旋转或其他几何运算。

实现上需要注意几个关键点：首先需要保证方向场计算的准确性，这是行走路径正确性的基础；其次启发式方向函数的设计需要符合指纹脊线拓扑规律；最后要处理边界条件防止无限循环。算法优势在于计算复杂度低且易于实现，适合实时系统。

这种方法的变体也可应用于其他基于方向场的模式识别任务，如医学图像分析或材料结构检测。实际应用中通常需要结合其他特征验证奇异点的有效性。