语音信号预处理

资 源 简 介

语音信号预处理

详 情 说 明

语音信号预处理是语音识别和音频分析的关键步骤，主要包括前强调和汉明窗处理两个重要环节。

前强调 前强调主要用于补偿语音信号中高频部分的衰减。在人类发声过程中，高频分量往往受到抑制，导致信号的整体频谱不平衡。通过高通滤波器进行前强调处理，可以提升高频部分的能量，使高频共振峰更加突出。这一步骤不仅有助于后续特征提取，还能提高语音信号的清晰度。

汉明窗 汉明窗是一种常用的窗函数，用于分帧处理后的信号平滑。语音信号通常是分段处理的，而直接截取帧可能导致帧首尾不连续，产生频谱泄漏。通过将每一帧信号与汉明窗相乘，可以减小帧边缘的突变，确保信号在时域和频域上更加平滑。汉明窗的加权特性使得信号在帧的中心部分保持较高权重，而边缘部分逐渐衰减，从而优化后续的傅里叶变换效果。

这两项预处理技术共同为语音信号的特征提取（如MFCC）奠定了良好的基础，确保了后续分析的准确性和鲁棒性。