cao计算相空间重构嵌入维数，可以直接运行！

资 源 简 介

cao计算相空间重构嵌入维数，可以直接运行！

详 情 说 明

相空间重构是分析混沌时间序列的关键技术，而确定合适的嵌入维数则是重构过程中的核心问题。cao法作为一种改进的嵌入维数计算方法，相比传统的G-P平均位移法展现出显著优势。

该方法通过考察邻近点在维数增加时的行为变化来确定最小嵌入维数。其核心思想是当嵌入维数足够大时，邻近点将保持稳定距离。cao法特别设计了两个关键指标：E1用于检测虚假邻近点的比例变化，E2则反映全局与局部动态的一致性。

相比于G-P法，cao法的抗噪能力尤为突出。这得益于它对邻近点距离变化的精确捕捉，能够有效区分真实动态和噪声干扰。实现过程中需要合理设置延迟时间和考察邻近点的选择范围。当E1值趋于稳定或E2趋近于1时，即可确定最优嵌入维数。