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图像分割与特征提取是计算机视觉和图像处理领域的两个核心技术环节。在Matlab开发环境中,这些任务可以通过内置函数和工具箱高效实现。
图像分割指的是将数字图像划分成多个区域的过程,目的是简化或改变图像的表示形式,使其更容易分析。常见的分割方法包括阈值分割、区域生长、边缘检测以及基于聚类的分割等。Matlab提供了如`imsegkmeans`等函数来实现这些算法。
特征提取则是从分割后的图像中识别和提取出有意义的信息,如纹理、形状或颜色特征。这些特征可以用于后续的模式识别、分类或其他高级分析任务。在Matlab中,可以使用`regionprops`等函数来提取各种特征。
使用Matlab进行图像处理的主要优势在于其丰富的内置函数和可视化工具,能够快速验证算法并直观地展示结果。开发环境中的Image Processing Toolbox为这些任务提供了强大的支持,使得从理论到实现的过渡更加顺畅。