計算隨機取樣

资 源 简 介

計算隨機取樣

详 情 说 明

随机取样是指从数据集中按照一定的规则或概率选取部分数据的过程。在数据分析和统计学中，随机取样是确保数据代表性的重要手段。常见的随机取样方法包括简单随机取样、分层取样和系统取样等。

简单随机取样是最基本的形式，每个数据点被选中的概率均等。这种方法实现简单，但在数据分布不均匀时可能导致取样偏差。分层取样则先将数据分成若干层，再从每一层中随机取样，适用于数据存在明显分群的情况。系统取样是按照固定的间隔从有序数据中取样，适合处理时间序列等有序数据。

在计算机程序中，随机取样通常通过伪随机数生成器实现，需要注意种子的设置以保证结果可复现。取样数量的确定需要权衡计算成本和结果的准确性，一般遵循统计学的样本量计算公式。