毕设时的采用特征点匹配的指纹识别，matlab源码

资 源 简 介

毕设时的采用特征点匹配的指纹识别，matlab源码

详 情 说 明

在毕业设计涉及的多个技术领域中，我们探讨了几个具有代表性的数字信号处理与模式识别方法：

指纹识别系统 采用特征点匹配算法实现生物特征识别，通过提取指纹图像的脊线端点、分叉点等关键特征，建立特征向量数据库。匹配阶段通过计算特征点之间的相似度得分，结合阈值判断实现身份认证。该方法避免了直接处理图像数据，显著提升了系统效率。

MIMO-OFDM通信仿真 搭建多输入多输出正交频分复用系统的MATLAB仿真平台，重点研究在频率选择性衰落信道下的空时编码方案。通过子载波分配和天线阵列的协同优化，有效提升频谱利用率和抗多径干扰能力。

阵列信号处理 采用切比雪夫加权法对直线阵列进行波束成形，通过调节加权系数实现主瓣宽度与旁瓣电平的灵活控制。相比均匀加权，该方法能在指定旁瓣抑制水平下获得最窄的主瓣宽度。

空间数据插值 引入IDW（反距离加权）算法进行散乱数据预测，通过距离幂次反比计算待估点的加权平均值。该方法在保持数据局部特征的同时，能有效平滑噪声干扰，适用于地理信息系统和气象数据分析等场景。

这些方法通过MATLAB实现验证，展示了数字信号处理技术在生物特征识别、无线通信和空间数据分析等领域的典型应用范式。